本文研讨应用了-nm的高光谱相机，可采用杭州彩谱科技有限公司产品FS13进行相关研讨。光谱范围在-nm，波长分辨率优于2.5nm，可达个光谱通道。采集速度全谱段可达FPS，波段选择后最高Hz（支持多区域波段选择）。

红木为热带地域所产，材质坚硬耐久且具有巩固沉稳的品性，以红木为原材料制造的高端、名贵家具等广受人们的喜欢和追捧。但是红木在我国需求量很大，早在明清时期就曾经被大量砍伐，往常红木的需求来源大部分是经过进口的得到的。红木资源的范围为5属(紫属、黄檀属、柿属、崖豆属、铁刀木属Cassia)8类(紫檀木花梨木、香枝木、黑酸枝木、红酸枝木、乌木、条纹乌木、鸡翅木)，共33个树种[，不同品种在价钱上存在庞大的差异。随着近年来越南、老挝等国度限制了对红木的采伐与出口，使红木价值愈显珍贵。这其中，红酸枝木由于具有温润厚重的质地和细腻漂亮的纹理，以红酸枝木为原料制形成的家具用品，运用寿命长、不易遭到腐蚀，相比黄花梨木和紫檀木，红酸枝木的市场价钱能被更多人接受，极具投资和收藏价值。近年来，高光谱成像技术由于其具有超多波段、超高的光谱分辨才干和图像与光谱合一的优点，运用高光谱成像技术对红酸枝木无损检测和识别是很好的选择，可抵达快速、无损的精确性和高效性。与多光谱成像技术相比，高光谱成像技术具有极端丰厚的信息，在处置技术上，能够更有效的对光谱数据分析。

本章节运用高光谱成像技术对光谱范围在-nm的红酸枝木的光谱和高光谱图像纹理特征分析，并别离多种判别分析模型品种识别。综合分析了多种光谱预处置方法、特征波长选择方法、纹理特征提取方法和判别模型树立方法，完成了红酸枝木的无损识别。

研讨发现，基于红酸枝木光谱树立的判别分析模型的品种识别效果优于纹理特征信息树立的模型，其中又以基于特征波长光谱树立的模型识别效果最佳。SG-SPA-ELM和MSC-SPA-ELM树立的红酸枝木品种判别分析模型的建模集和测试集的识别率均抵达.00%。基于高光谱图像纹理特征信息树立的红酸枝木品种判别模型，主成分图像纹理信息的识别正确率要高于特征波长图像，仅有基于主成分图像纹理信息树立的ELM-TF(SPA)模型建模集和测试集的识别正确率都高于80%。